[发明专利]一种基于监督Seq2Seq模型的脉搏信号噪声检测方法有效
| 申请号： | 202011596336.0 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112674734B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 肖迪尹;李巧勤;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于监督Seq2Seq模型的脉搏信号噪声检测方法，本发明先对目标信号进行经验模态分解，然后使用训练好的Seq2Seq模型得到该信号的特征表示，最后使用最近邻分类器，将其特征表示与训练集中已知类别信号的特征表示进行对比，进而确定该信号是否为噪声信号。本发明利用经验模态分解方法自适应提取输入信号的时频特征，将脉搏信号与噪声信号差别较大的时频信息进行突出；此外本发明还提取输入信号的多尺度特征，自动挖掘信号的具有区分力的深度特征表示，利用关系正则化引导脉搏信号的特征表示彼此接近，增加特征表示的辨别力，可以有效提高噪声信号检测精度，且不需要手动设置阈值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 seq2seq 模型 脉搏 信号 噪声 检测 方法 | ||
【主权项】：
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