[发明专利]端到端的语言模型预训练方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011587439.0 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112699216A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 谯轶轩;陈浩;高鹏 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 李宏德 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种端到端的语言模型预训练方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：根据预设的知识相近判断规则，从现有知识库中检索得到与输入的知识片段的知识相近的现有知识片段；将输入的所述知识片段和检索到的所述现有知识片段进行拼接，得到拼接知识片段；将所述拼接知识片段进行掩码处理；将掩码后的拼接知识片段作为语言模型预训练的输入进行预测训练，完成端到端的语言模型预训练。本发明利用预设的相近判断规则，通过检索在现有知识库中进行相近的现有知识片段的检索，减小了训练时模型对参数的需求，从而使得语言模型能够基于检索增强利用外部知识，提高了语言模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 端到端 语言 模型 训练 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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