[发明专利]识别模型的训练方法、识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202011582051.1 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112560791B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 史晓丽;张震国;吴剑平 | 申请（专利权）人： | 苏州科达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张琳琳 |
| 地址： | 215011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及识别模型的训练方法、识别方法、装置及电子设备，所述训练方法包括获取第一样本图像及其对应的第二样本图像，第一样本图像的图像质量高于第二样本图像的图像质量；将第一样本图像输入教师网络中，得到第一特征；将第二样本图像输入识别模型中，得到第二特征，识别模型依次包括第一图像质量转换网络以及学生网络；基于第一图像质量转换网络输出的图像以及第一样本图像，确定图像损失；根据第一特征与第二特征的特征损失以及图像损失，对识别模型的参数进行更新，以确定目标识别模型。利用教师网络指导识别网络的训练，提高了识别网络在复杂环境下的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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