[发明专利]一种基于支持向量机SVM的电子商务推荐方法在审
| 申请号： | 202011576107.2 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112907314A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 董彦佼 | 申请（专利权）人： | 桂林旅游学院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 袁辰亮 |
| 地址： | 541001 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机SVM的电子商务推荐方法，涉及电子商务推荐技术领域，包括以下步骤：预先对电子商务商品进行筛选，获取当前周期商品流行度信息和基于商品流行度订单的用户信息；获取基于商品流行度订单的用户信息，并基于该用户筛选评价信息，基于获取的有效信息，基于用户项目矩阵，使用关联推荐算法，计算待推荐对象之间的相似度，将获取的预测结果作为推荐结果。本发明实现解决了用户数据稀疏性问题，达到最佳预测评分效果，不仅通过基于商品流行度订单的用户信息，将将分数较高的商品推荐给用户，而且其增加推荐的精确度以及商品的流行度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 svm 电子商务 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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