[发明专利]一种基于GA-WOA-GRNN网络的斜拉索短期覆冰厚度预测方法在审
| 申请号： | 202011568052.0 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112861418A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 汪峰;毛锦伟;李鹏;周华华;方世书;谭小平 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/06 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于GA‑WOA‑GRNN网络的斜拉索短期覆冰厚度预测方法，它包括以下步骤：步骤一：根据斜拉索覆冰的增长规律，选择拉索覆冰关联性较大的影响因素，确定样本数据的训练集和测试集；步骤二：对样本数据进行数据归一化处理；步骤三：将归一化后的数据利用交叉验证方法分成若干组，每组数据都作为GRNN预测模型的输入样本，将相对应的覆冰厚度值作为模型的输出值，构建GRNN模型训练样本矩阵；步骤四：使用GA‑WOA优化算法优化GRNN网络算法的光滑因子σ，以训练样本的输出值与实际值的均方差作为适应度函数，以期许得到最小误差预测模型；通过上述步骤进行斜拉索短期覆冰厚度的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga woa grnn 网络 斜拉索 短期 厚度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学，未经三峡大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011568052.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：高效的工件表面涂装生产线
- 下一篇：一种五金仪表加工用自动打孔装置
