[发明专利]订单排产模型的训练方法、订单排产方法、装置在审

专利信息
申请号: 202011556690.0 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112561390A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 刘颖;解鑫;许铭;刘建林 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62;G06N20/20
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张娜;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种订单排产模型的训练方法、订单排产方法、装置、电子设备、电子设备以及程序产品,涉及计算机和数据处理技术中的人工智能、大数据、深度学习领域。包括:基于预设的订单排产模型,对样本订单序列进行特征提取,得到样本订单序列的样本排产特征,重复执行如下步骤,直至得到成熟的订单排产模型:依据每一个调整网络的预设干扰数据和预设训练系数、以及样本排产特征,对样本订单序列进行次序调整,并确定每一个调整网络的奖励值,根据各调整网络的预设训练系数和奖励值,对订单排产模型进行更新,成熟的订单排产模型用于对待排产订单序列进行排产处理,可以提高订单排产模型的准确性和可靠性的技术效果。
搜索关键词: 单排 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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