[发明专利]兴趣点的推荐方法、兴趣点推荐模型的训练方法、装置有效
| 申请号： | 202011554561.8 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112612957B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈浩;刘野 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 北京猷德知识产权代理有限公司 16084 | 代理人： | 范继晨 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了兴趣点的推荐方法、兴趣点推荐模型的训练方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据、人工智能、深度学习等领域。具体实现方案为：根据当前用户的历史行为确定当前用户访问过的历史兴趣点；根据历史兴趣点确定多个候选兴趣点；利用每个候选兴趣点的标签，对多个候选兴趣点进行排序；根据排序推荐多个候选兴趣点。利用当前用户的历史行为构建当前用户的兴趣，并对当前用户的兴趣进行扩充得到候选兴趣点。再根据候选兴趣点的标签得到推荐顺序，从而可以结合用户的兴趣，在地图类应用程序中做到千人千面，满足用户的个性化需求，提升用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣 推荐 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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