[发明专利]结合自动特征工程及残差神经网络的营销预测方法在审
| 申请号： | 202011548360.7 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112581177A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 项亮 | 申请（专利权）人： | 上海数鸣人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海天辰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31275 | 代理人： | 陶金龙;尹一凡 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种结合自动特征工程及残差神经网络的营销预测方法，包括数据预处理步骤、数据集划分步骤、模型建立步骤、模型预测步骤以及模型的评价与优化步骤；与传统的利用运营商数据的数据营销领域所采用的协同过滤相比，本发明有效利用神经网络中嵌入层的特点对CTR问题中类别特征在哑编号后形成的高维稀疏特征进行有效的信息提取和降维；并通过短路连接构造残差网络，有效解决训练过程中的梯度消失问题，其能提供用户对广告点击意愿进行直接预测的途径，也适合处理在广告营销等推荐系统中具有大规模稀疏特征的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 自动 特征 工程 神经网络 营销 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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