[发明专利]基于跨平台异构数据及行为上下文的CTR预估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于跨平台异构数据及行为上下文的CTR预估方法及系统，属于大数据及自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为如何对用户兴趣进行深度挖掘，提高点击率预估精度，技术方案为：数据采集及预处理：采集不同平台的异构数据，对用户跨平台异构数据进行数据预处理；预估用户实时兴趣：通过注意力机制将跨平台异构数据进行融入，即将用户行为通过注意力机制与当下行为联系起来，更好的预估用户的实时兴趣；提取图片特征：通过残差网络对待推荐物品进行图片特征提取，再将所有特征向量进行拼接；获取CTR精准预估结果：将拼接后的图片特征向量作为MLP网络的输入，通过MLP网络进行高阶特征提取和最终结果的预估，得到物品CTR的精确预估。