[发明专利]语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011540305.3 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112700766A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 吴凡;贾杨;卓邦声;林倩倩;郭涵涛;李振权;夏龙;郭常圳 申请(专利权)人: 北京猿力未来科技有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/51;G10L25/87
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 刘晓楠
地址: 100102 北京市朝阳区广顺南大*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本说明书提供语音识别模型的训练方法及装置、语音识别方法及装置,其中语音识别模型的训练方法包括:获取语音样本对;通过语音识别模型的全连接层获得第一语音样本的第一样本向量和第二语音样本的第二样本向量;根据第一样本向量和第二样本向量之间的相似度,以及样本对标签,计算语音识别模型的损失值;根据语音识别模型的损失值,对语音识别模型进行训练,直至达到训练停止条件,得到训练后的语音识别模型。本说明书中引入了基于样本对的语音识别模型的损失值,该损失值使得语音识别模型具有准确抽取语音内容信息的能力,使得新增待识别的关键词时,无需重新训练语音识别模型,只需准备少量该关键词的标准语音即可。
搜索关键词: 语音 识别 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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