[发明专利]一种恶意代码检测方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011532274.7 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112597495B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 赵大伟;吴晓明;杨美红;徐丽娟;张磊;杨淑棉;唐勇伟;陈川;周洋 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250014*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种恶意代码检测方法、系统、设备及存储介质。该方法包括；(1)训练阶段：利用已知软件样本训练多模态深度神经网络模型；(2)检测阶段：利用训练阶段训练好的多模态深度神经网络模型对未知软件样本进行检测。本发明可以将任意不同大小的软件样本转换为相同大小的灰度图像，便于应用于卷积神经网络；本发明同时使用了API函数调用序列、指令序列、字节流三个典型特征，克服了单一特征检测的局限，本发明多模态深度学习将静态特征与动态特征进行融合决策，能获得更全面且准确的恶意代码检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意代码 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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