[发明专利]基于注意力机制的车牌字符识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011529141.4 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112580628B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 廖丹萍 | 申请（专利权）人： | 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于注意力机制的车牌字符识别方法及系统，输入车牌图像至卷积神经网络，提取图像特征；将图像特征输入第一全连接层，进行字符分类，得到全分类输出向量；将图像特征输入第二全连接层以及softmax层，进行数字、汉字以及字母三个分类预测，得到输入图像分别属于数字、汉字以及字母的数字概率值、汉字概率值以及字母概率值；将数字概率值、汉字概率值以及字母概率值，与全分类输出向量对应相乘进行调整，得到调整后的全分类输出向量；将调整后的全分类输出向量，通过softmax层归一化后，得到所述车牌图像属于每个字符的概率值，进而得到字符识别结果。解决了车牌字符识别传统算法将汉字、字母和数字相互之间误识别，识别结果不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 车牌 字符 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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