[发明专利]基于图神经网络和注意力机制的推荐系统评分预测方法

摘要

本发明公开了基于图神经网络和注意力机制的推荐系统评分预测方法，包括S1、基于度和时间信息，将“用户‑项目评分图”转换为“用户‑项目评分可信度图”，并为图中的每个顶点采样邻居顶点；S2、利用采样结果结合时间信息，对“用户‑项目评分可信度图”中各个顶点状态进行更新；S3、基于注意力机制实现用户对项目的进行评分预测，并更新评分预测模型；S4、利用评分预测模型实现用户对项目的评分预测。本发明给出了图神经网络在通用推荐系统中的应用途径，结合用户和项目的静态特征，利用图神经网络的图表示学习能力学习用户项目交互网络中隐特征的重要程度，更关注地为推荐系统服务。