[发明专利]基于知识图谱的领域知识推送方法有效
| 申请号： | 202011522006.7 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112699246B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 李蔚清;颜于升 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/435;G06F40/289 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的领域知识推送方法，包括：收集领域知识文本构建文本知识库；针对知识库文本进行语义分析和主题建模；通过领域知识图谱嵌入获得节点的语义分布向量；依据用户任务描述、任务主题建立任务上下文特征；根据任务描述中的领域实体与知识图谱进行实体对齐，基于图谱节点路径和图节点语义分布特征进行特征扩展并进行任务关联知识召回；将召回文本与用户任务文本进行文本相似度计算获得候选文本得分；根据得分将排序结果文本推送给用户。本发明通过知识图谱的节点关联知识和图谱嵌入技术来提升领域知识推送的文本匹配度和用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 领域 推送 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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