[发明专利]一种基于交互式注意力模型的语音情感识别方法有效
| 申请号： | 202011521398.5 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112700796B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 陈仙红;鲍长春 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45;G10L25/03;G06F40/268;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于交互式注意力模型的语音情感识别方法，属于语音信号处理、情感识别与机器学习领域。文本信息和声学信息是语音包含的两种重要信息，这两种信息对情感识别有重要作用。与现有语音情感识别技术相比，本发明同时利用文本和声学两个模态进行情感识别，包括语音预处理、语音识别、词向量提取、强制对齐、词级别声学特征提取、表示学习、模态融合、情感分类几个步骤。表示学习阶段提出交互式注意力模型，在词层面用一个模态的信息来帮助学习另一个模态的情感表示。模态融合阶段，在语句层面学习文本和模态的互补信息。本发明充分利用两个模态不同层次的互补信息进行情感识别，有效地提高语音情感识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交互式 注意力 模型 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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