[发明专利]一种电力大数据下的企业电费预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011515903.5 申请日: 2020-12-21
公开(公告)号: CN112598171A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 吴立;俞果;俞蓓;陈永军;鞠馨蕊;张雁 申请(专利权)人: 国网雄安金融科技集团有限公司;国网汇通金财(北京)信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 钱娜
地址: 071700 河北省保定市中国(河北)自由贸*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种电力大数据下的企业电费预测方法及系统,方法包括:构建长短期记忆网络模型;基于长短期基于网络模型对电费进行预测,得到企业电费预测结果。本发明能够基于长短期记忆人工神经网络的深度学习模型进行短期电费预测,以使相关人员更好的了解未来电费的变化波动情况。
搜索关键词: 一种 电力 数据 企业 电费 预测 方法 系统
【主权项】:
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