[发明专利]一种基于神经网络的反地杂波处理方法在审
| 申请号： | 202011515666.2 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112285667A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李寰驰 | 申请（专利权）人： | 南京天朗防务科技有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S7/292;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 徐晓鹭 |
| 地址： | 211135 江苏省南京市麒麟科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的反地杂波处理方法，包括以下步骤：步骤一，构造不同杂波背景下的雷达回波数据，形成检测样本数据库；步骤二，将检测样本数据库随机分成训练样本和测试样本；步骤三，对原始图像数据进行中值滤波去噪并做归一化处理；步骤四，利用样本数据库的训练集样本对卷积神经网络进行训练，用决策树分类器进行决策分类，观察训练准确率和损失函数随训练次数变化的曲线，得到训练成熟的网络；步骤五，利用样本数据库的测试集样本对训练成熟的模型进行测试；再将检测结果与设定标签进行统计分析，计算分类目标和杂波的准确率。该方法基于神经网络算法反地杂波，降低了对雷达相参性的要求，提高了反地杂波能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 处理 方法 | ||
【主权项】：
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