[发明专利]基于统一注意力机制的公式及文字识别模型方法在审
| 申请号： | 202011505069.1 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112580361A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 余海涛;陈明 | 申请（专利权）人： | 蓝舰信息科技南京有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人： | 王忠玮 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于统一注意力机制的公式及文字识别模型方法，包括识别prensentation latex或content latex并获得识别结果，对结果进行latex语义树解析，并对语义树进行遍历；使用统计分词方法对latex序列进行分词，使用wordpiece分词方法对于数学公式之外的题干内自然语言进行分词，形成分词序列；对分词序列进行神经网络编码并输出，完成从变长分词序列到定长隐空间表征转化，使用前馈神经网络完成知识点的输出映射，完成对知识点的标注。本发明解决现有互联网教育相关应用中用到的数学学科知识点标注模块的准确性提升，该发明可以通过自然语言处理和数学公式分解的新算法解决现有技术存在公式和文字混排困难理解问题，有效提升标注准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统一 注意力 机制 公式 文字 识别 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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