[发明专利]一种样本筛选方法、系统、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011502684.7 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112527996A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 范慧婷 | 申请（专利权）人： | 恩亿科（北京）数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 李红岩 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种样本筛选方法、系统、电子设备及存储介质。样本筛选方法包括：输入步骤：输入一个训练样本集；评估步骤：通过偏差性评估策略及准确率评估策略对所述训练样本集进行评估筛选；输出步骤：输出筛选后的训练样本集。本发明提出的一种样本筛选方法、系统、电子设备及存储介质，对不同规模的数据都适用，数据的标签可以不是完全正确的，通过交替优化样本挑选策略和样本准确率评估策略，来不断地学习不同的样本特征，以此不断地提高样本标签的准确率，避免学习到错误样本的特征，同时消除得到的高准确率标签样本的偏差性，使得最终的用于模型训练的所有样本服从无偏分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 筛选 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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