[发明专利]分布式的模型训练装置、方法及计算机程序产品在审
| 申请号： | 202011502120.3 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112561079A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 吴志华;于佃海;姚雪峰;汤伟;吴鑫烜;程默;马琳;马艳军;吴甜;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了分布式的模型训练装置、方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习技术领域。该装置的一具体实施方式包括：相互独立的分布式读取器、分布式训练器和分布式参数服务器，其中，分布式读取器中的读取器用于获取训练样本，并将所获取的训练样本加载至分布式训练器中对应的训练器；分布式训练器中的训练器用于根据所加载的训练样本进行模型训练，得到梯度信息；分布式参数服务器中的参数服务器用于根据分布式训练器的梯度信息更新初始模型的参数，以得到训练后的目标模型。该实施方式提供了一种分布式的模型训练装置，模型训练过程中，各模块之间相互独立，配合运行，提高了模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 模型 训练 装置 方法 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
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