[发明专利]一种基于CNN的机载气象雷达气象目标检测方法在审
| 申请号： | 202011501637.0 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112698291A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 喻庆豪;朱岱寅;吴迪;王宇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/95 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的机载气象雷达气象目标检测方法，包括：通过双通道垂直阵列接收系统接收雷达数据，接收到的雷达数据分为通道1回波数据和通道2回波数据；计算CPA值；计算多普勒速度值；计算干涉相位值，并对干涉相位进行补偿；将获取的CPA值、多普勒速度值和补偿后的涉相位值三种参数信息整合成三维数据；利用训练好的CNN模型对得到的三维数据进行检测，得到气象目标检测结果。本发明首次将CNN应用在气象目标检测，利用垂直阵列系统获取气象目标的多普勒信息和空域信息，然后将三种参数一同输入到CNN中，进而得到最终的检测结果，该方案受谱矩信息变化影响小，极大地提高了检测性能，同时也简化了流程，具有检测精度高，简单易实现的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 机载 气象 雷达 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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