[发明专利]一种融合句法结构的藏汉语言神经机器翻译方法有效
| 申请号： | 202011500300.8 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112613326B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 史树敏;罗丹;武星;苏超;黄河燕 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合句法结构的藏汉语言神经机器翻译方法，属于机器翻译及特征融合应用技术领域。本方法旨在在神经机器翻译的框架中，引入更多语言本身的句法结构，从而帮助提升机器翻译质量，通过优化transformer的位置编码技术问题，提出相对位置编码的方法，进行句法结构信息的融入。本方法通过提取基于依存关系的结构位置编码方法优化transformer，最终达到提升藏语‑汉语神经机器翻译质量的目的。本方法能有效提高自注意力神经网络在学习两种语言之间的关联的效率，缓解两种语言由于句法结构不同带来的问题，降低算法的时间复杂度，解决了传统模型采用绝对位置编码造成的上下文信息丢失问题，减少了低资源神经机器翻译的误翻译、漏翻译的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 句法 结构 汉语言 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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