[发明专利]基于生成对抗网络的云负载时序数据生成方法、系统和介质有效
| 申请号： | 202011495736.2 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112835709B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 林伟伟;姚坤 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的云负载时序数据生成方法、系统及介质，包括下述步骤：获取真实云环境下的负载时序数据；对获取的负载数据进行预处理；根据数据的复杂度，构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器和判别器两部分，使用预处理后的负载时序数据，对构建的生成对抗网络进行训练，取生成对抗网络中的生成网络，从高斯分布中随机采样作为输入，生成仿真数据，作为真实数据的替代或补充。通过本发明提出的生成对抗网络，可以稳定，高效地完成训练，拟合真实数据的分布。通过从拟合的近似分布中采样，可以生成用于替代或补充真实数据，用于实际算法研究的仿真数据，从而推动云计算中心能耗，调度，资源优化算法的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 负载 时序 数据 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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