[发明专利]一种基于计划机制和知识图谱引导的摘要生成方法有效
| 申请号： | 202011495634.0 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112597296B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 林镇坤;苏勤亮 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于计划机制和知识图谱引导的摘要生成方法，该方法直接将知识图谱作为模型的输入，并且在摘要解码的过程中无间断的知识图谱的全局语义特征上抽取注意力特征，维持摘要上下文的语义一致性；相对于采用图神经网络作为编码器的文本生成模型，本发明通过有监督的标注摘要中各个句段所涵盖的实体信息，以训练模型的计划机制模块能够在生成句段前捕获已生成文本的语义特征，由此进一步显式的抽取知识图谱的子图作为细粒度的引导，从而指引模型生成语义更加流畅，逻辑更加自洽的摘要文本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计划 机制 知识 图谱 引导 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
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