[发明专利]一种模型训练语料的扩充方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202011492583.6 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112579737A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 阮晓义 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/31;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 牟蓓佳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于大数据技术领域，提供一种模型训练语料的扩充方法、装置及电子设备，其中方法包括：收集标准语料；将所述标准语料进行编码，得到标准语料向量；基于所述标准语料向量，在预构建的索引树中进行匹配，得到与所述标准语料向量相似度大于阈值的N个句向量；其中，所述索引树的叶子节点中存储有基于收集语句编码得到的句向量；对N个句向量进行解析，得到对应的N个话语语句；从所述N个话语语句中筛选符合设定条件的目标语句作为补充语料，将所述补充语料合并至所述标准语料中。该方案能够提升挖掘效率，加快后续模型训练及优化进度，满足模型的快速迭代需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 语料 扩充 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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