[发明专利]药物敏感预测模型的训练方法、预测方法及相关装置在审
| 申请号： | 202011492075.8 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112599218A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 王爱兰;倪海洪;翟晓庆 | 申请（专利权）人： | 北京深度制耀科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张静 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济技术*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种药物敏感预测模型的训练方法、预测方法及相关装置。通过从多个细胞系中抽样出第一设定个数的细胞系，作为训练细胞系，对每个训练细胞系集合，基于一种改进的bootstrap抽样方法生成多套训练数据集。对每套训练数据集执行重要特征筛选过程，得到重要特征集。统计代谢物特征在所有轮数的特征筛选过程中出现的次数，基于被选中次数对代谢物特征重要性从高到低进行排序，选择出设定个数的重要性高的代谢物特征，保证待使用的代谢物特征重要性更高且具有更高鲁棒性，提高其有效性。在此基础上，使用选择出的代谢物特征利用集成的方法对训练细胞系构建预测模型，然后对新的测试数据细胞系进行预测，能提高模型预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 药物 敏感 预测 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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