[发明专利]多任务模型的参数更新方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202011474877.6 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112559007B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 张文慧;于佃海;吴志华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/65 | 分类号： | G06F8/65;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多任务模型的参数更新方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习与人工智能技术领域。具体实现方案为：获取训练样本集；根据每个样本所属的任务，依次将每个样本放入对应的样本队列；在任一样本队列中的样本数量达到训练数据要求的情况下，利用任一样本队列中的数据，对多任务模型中的共享网络层及与任一样本队列关联的任务对应的目标子网络层进行训练，以生成与任一样本队列关联的任务对应的模型参数更新梯度；根据更新梯度，对参数服务器中共享网络层及目标子网络层的参数进行更新。由此，通过这种多任务模型的参数更新方法，实现了分布式训练多任务模型时的局部参数更新，提升了多任务模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 模型 参数 更新 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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