[发明专利]一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法

摘要

本发明公开了一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法，包括获取台区/线路从投运至当前的全部统计线损率；根据台区/线路的统计线损率，计算台区/线路日统计线损率标准值，查找高损发生时间段；获取台区/线路用户在高损发生时间段内的日用电量变化，查找用户疑似窃电时间段；对疑似窃电时间段进行分段，获取各段的用电特征，根据正常用电特征和各分段的用电特征，判断各分段是否有效；响应于至少一个分段有效，则判定该用户为窃电用户。本发明仅仅依赖用户日用电量数据，对采集数据质量要求较低，在分析时计算简单、资源需求小，是一种可广泛应用的窃电用户预判方法。