[发明专利]基于改进天牛须智能方法的Kubernetes集群资源调度方法在审
| 申请号： | 202011468382.2 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114625493A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李克文;张达;邴绍强;吴雪锋;杨建涛 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进天牛须智能方法的Kubernetes集群资源调度方法，其特征在于采用yaml文件从集群工作节点中获取CPU核数、磁盘读写速率等参数和集群任务列表Pod；应用蚁群智能方法初始化集群资源信息，根据蚂蚁的移动轨迹得到全局资源调度初始方案；利用全局资源调度初始方案初始化天牛须智能方法中种群个体分布，根据集群负载程度计算天牛移动的坐标向量，天牛停止搜索后，输出全局资源调度方案，即为Kuberbetes集群最终资源调度方案。本发明根据蚁群智能方法寻优结果，初始化天牛须智能方法的调度方案，应用天牛须智能方法动态地为集群环境中的每个任务分配最优的工作节点，提高集群资源调度最优方案的搜索精度，并提高集群资源综合利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 天牛 智能 方法 kubernetes 集群 资源 调度 | ||
【主权项】：
暂无信息
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