[发明专利]语义表示模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011463938.9 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112560499A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 丁思宇;王硕寰;尚骏远;孙宇;田浩;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了语义表示模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域、自然语言处理NLP技术领域等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取样本文本的乱序片段序列，以及乱序片段序列中N个片段在样本文本中的原始排序顺序；针对乱序片段序列中的第i个片段，将乱序片段序列中第i‑1个片段的语义融合向量以及第i个片段，输入语义表示模型以获取第i个片段的语义融合向量；将第N片段的语义融合向量输入预测模型以生成N个片段在样本文本中的预测排序顺序；根据原始排序顺序以及预测排序顺序，对语义表示模型和预测模型进行预训练，从而能够对整个样本文本进行处理，学习到样本文本的全局信息，提高语义表示模型的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 表示 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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