[发明专利]一种基于图卷积神经网络的方面级情感分析方法及装置有效
| 申请号： | 202011463822.5 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112528672B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 冯方向;陈昊;李睿凡;张光卫;王小捷 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的方面级情感分析方法及装置，所述方法包括：获取待进行方面情感分析的句子，以及该待进行方面情感分析句子中的方面词；对待进行方面情感分析的句子以及方面词进行预处理，得到待进行方面情感分析的句子对应的输入向量序列以及句法加权图；将输入向量序列和句法加权图，输入预先训练的双重图卷积神经网络中，得到方面词对应的情感分析结果。本发明实施例，使用双重图卷积神经网络不仅关注句子的句法特征，还关注句子的语义特征，提取句子对应的语义相关特征，弥补了对句法不敏感的句子提取句法特征不准确的缺陷，提高情感分析结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 方面 情感 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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