[发明专利]基于分区和改进CNN-CA模型的城市动态扩张模拟方法有效
| 申请号： | 202011461659.9 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112487724B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 刘明皓;刘天林;荆磊;李婷 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分区和改进CNN‑CA模型的城市动态扩张模拟方法，属于地理信息领域。该方法包括以下步骤：S1：对研究区域进行区域划分；S2：建立改进CNN模型；S3：将改进CNN与CA模型耦合。本发明将一种改进后的深度学习方法与传统CA模型相结合，引入了集成学习的思想，充分考虑了邻域效应，城市扩张模拟精度精度高，为相关领域决策者提供了数据支撑和参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分区 改进 cnn ca 模型 城市 动态 扩张 模拟 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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