[发明专利]一种考虑全局-局部结构的含噪高维数据降维方法在审
| 申请号： | 202011457930.1 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112528222A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 尹宏鹏;周瀚;关彦威;李艳霞 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种考虑全局‑局部结构的含噪高维数据降维方法，属于计算机领域。该方法包含以下步骤：步骤一：数据预处理；步骤二：构建鲁棒非负矩阵分解模型Ω(U,V)；步骤三：构建全局约束正则项Ω |
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| 搜索关键词： | 一种 考虑 全局 局部 结构 含噪高维 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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