[发明专利]基于tensorflow的多任务弹性调度方法及系统在审
| 申请号： | 202011456701.8 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112463340A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 李迅;周覃;张彦铎;尹健南;王重九;崔恒 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06T1/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于tensorflow的多任务弹性调度方法及系统，其中方法包括以下步骤：利用任务管理系统对进入集群中的任务进行预处理，允许集群中存在多个任务同时进行；从任务管理系统的配置文件中获取集群中所有GPU资源数量，利用可用GPU数量为训练任务划分数据集，将每部分数据集划分到指定GPU；在每个GPU上为任务弹性分配显存资源，弹性扩展空闲GPU以提升训练速度；在每部分数据集上完成梯度下降，获得每部分的当前梯度；利用群集间的通信将梯度进行累加得到当前的总梯度；将总梯度广播至每个GPU，再进行下一次梯度下降。本发明能够弹性的调度多任务进入到集群中，利用集群已有资源高效的完成分布式计算。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tensorflow 任务 弹性 调度 方法 系统 | ||
【主权项】：
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