[发明专利]神经网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011455851.7 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112733425B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 张雄;田宵;陈慧慧;汪明军;刘勇健 | 申请（专利权）人： | 东华理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08;G06F119/10 |
| 代理公司： | 深圳汇策知识产权代理事务所(普通合伙) 44487 | 代理人： | 梁超 |
| 地址： | 330013 江西省南昌市青山湖区蛟*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该神经网络训练方法包括：获取水力压裂作业阶段中通过至少两个接收器获取的预设数量的原始数据样本；采用数据增强方法处理预设数量的原始数据样本，获取增量数据样本，增量数据样本包括三分量波形；将三分量波形输入UNET模型，用以通过a个接收器、b个时间采样点、c个卷积层信道以及d个MAXPOOLING层，提取出震相拾取信息，其中，a、b、c和d为随机数；通过d个向上采样层对所有震相拾取信息进行转换，形成输出标签。该方法可获取充足的数据来训练出适合应用于地震勘探工业的神经网络，极大克服了震勘探工业中难以获取大量野外实际数据的困难。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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