[发明专利]模型训练方法、装置以及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202011448647.2 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112529210A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘济鹏 | 申请（专利权）人： | 广州云从鼎望科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 屠晓旭;宋宝库 |
| 地址： | 511458 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，具体提供了一种模型训练方法、装置与介质，旨在解决如何提高模型训练效果的技术问题。本发明先获取包括有标签样本以及经噪声标签标注后的样本的训练集；然后利用该训练集对进行模型训练，获取初始的数据处理模型以及获取经初始的数据处理模型预测到的无标签样本的预测类别；根据预测类别对相应的噪声标签进行修正，形成标签修正后的训练集；最后利用该训练集对初始的数据处理模型进行训练，获取到最终的数据处理模型。由于初始的数据处理模型已经具备较好的分类能力，因此利用其得到的预测类别可以快速筛选出需要修正的噪声标签，克服了对每个样本进行逐一核查导致的费时费力以及容易发生漏检和错检的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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