[发明专利]一种实体边界类别解耦的少样本命名实体识别方法与系统有效
| 申请号： | 202011443134.2 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112541355B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 蔡毅;陈晓峰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种实体边界类别解耦的少样本命名实体识别方法及系统，其方法包括步骤：S1、通过共享的词嵌入层，将句子中的单词映射为词嵌入向量；S2、通过双向长短期记忆网络提取出特征向量；S3、利用边界检测模块获取查询集实体边界标签预测结果，并提取出实体块；S4、基于原型网络获取实体块类别原型表示；S5、进行度量计算，根据度量结果进行分类，获取查询集实体块在各类别上的概率分布；S6、联合训练模型；S7、完成少样本命名实体识别。本发明通过实体边界检测获取实体块表示，基于原型网络使用支持集少量样本计算类别原型，实现了获取类别区分能力更强的原型网络类别原型表示，提高了少样本命名实体识别任务的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实体 边界 类别 样本 命名 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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