[发明专利]基于复杂网络的异常模式挖掘和增量式异常检测方法在审
| 申请号： | 202011442440.4 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112527784A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李子煜;刘雪莉;王文俊;吴斌 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/26;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开基于复杂网络的异常模式挖掘和增量式异常检测方法,主要是应用于发现异常洗钱行为和非法集资行为，找出其运行的规律并进行可解释性分析；在挖掘异常账户时，可按照下面描述的步骤进行：首先我们获得银行的交易数据；对数据进行预处理；根据五元组构建转账交易网络；使用频繁模式挖掘算法挖掘正常转账模式；加入自定义异常模式定义挖掘异常转账模式；加入自定义人工经验丰富异常模式库；针对网络中不断变化的情况，使用增量式模式检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 异常 模式 挖掘 增量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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