[发明专利]一种基于特征融合与RBF网络的三维-二维的样板生成方法在审
| 申请号： | 202011441272.7 | 申请日： | 2020-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN112419489A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 郑志恩 | 申请（专利权）人： | 浙江蓝天制衣有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/11;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/12;G06F30/27;G06F113/12;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州六方于义专利代理事务所(普通合伙) 33392 | 代理人： | 方威 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合与RBF网络的三维‑二维的样板生成方法，利用过分割方法将三维模型分割成各子面片，再将各子面片通过区域融合法调整为各服装部件。提取三维服装部件的八种特征，然后将各部件特征作为输入端分别输入独立的RBF神经网络模型中，通过机器学习输出部件整体特征。再将部件整体特征与目标/未识别的三维服装模型进行全局特征匹配，完成服装部件识别分类。然后利用图割法实现三维服装模型部件的自动分割。最后通过力学模型曲面展开方法，将三维服装模型部件展开生成样板。这方法能够有效的实现三维服装模型部件的自动识别与分割，从而进一步的直接生成服装样板，减少了分割过程对人工的依赖，能快速的生成服装样板。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 rbf 网络 三维 二维 样板 生成 方法 | ||
【主权项】：
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