[发明专利]基于BP-LSTM的大坝监测物理量智能预测方法有效
| 申请号： | 202011439998.7 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112464570B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 孙辅庭;沈海尧;武维毓 | 申请（专利权）人： | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;国家能源局大坝安全监察中心 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 韩小燕 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP‑LSTM的大坝监测物理量智能预测方法。本发明的目的是提供一种更为智能、方便、有效的基于BP‑LSTM的大坝监测物理量智能预测方法。本发明的技术方案是：一种基于BP‑LSTM的大坝监测物理量智能预测方法，其特征在于：获取需预测时段内的大坝监测数据，包括各时刻的大坝上、下游水位和大坝上游边界温度；将预测时段内各时刻的大坝上、下游水位和大坝上游边界温度输入BP‑LSTM网络模型，输出该预测时段内监测物理量的预测值。本发明适用于大坝安全监测及管理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp lstm 大坝 监测 物理量 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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