[发明专利]一种基于异构图嵌入技术的广告受众基础属性预估方法在审
| 申请号： | 202011439950.6 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112529621A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 印鉴;蒙权;曹志平 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广州通达汽车电气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于异构图嵌入技术的广告受众基础属性预估方法，该方法根据所有广告受众的历史点击行为，构建一张广告受众的点击行为记录的异构图，并基于异构图嵌入表示技术为这些广告信息(素材id、广告id、广告主id)生成各自的向量表示，以此来保留广告信息之间的相互联系；搭建一个LSTM的神经网络，来自动根据已知基础属性(年龄和性别)的广告受众的历史点击行为训练一个可以根据广告受众的历史点击行为预测其基础属性的网络模型。针对未知基础属性的广告受众，只需要将其历史点击行为输入该训练好的网络模型，就可以根据其历史点击行为从该模型得到这些受众的基础属性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 构图 嵌入 技术 广告 受众 基础 属性 预估 方法 | ||
【主权项】：
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