[发明专利]基于动力降尺度数据融合和统计模型的风电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于动力降尺度数据融合和统计模型的风电功率预测方法，具体包括如下步骤：步骤1、通过区域气候模式RegCM对NWP的历史回报风速进行动力降尺度，得到尺度精细风速；步骤2、与历史观测资料的对比，确定动力降尺度前后历史风速数据的可信度权重因子，建立数据融合函数模型；步骤3、根据步骤2建立的数据融合函数模型得到历史风速，并结合历史风力发电功率数据，建立类S型曲线模型；步骤4、根据步骤2建立的数据融合函数模型得到预测风速，并结合步骤3建立的类S型曲线模型，对未来发电功率进行预测，本发明通过将动力降尺度数据融合和统计模型结合，避免了数值天气预报风速的不确定性，使风速与发电功率的对应关系更加准确。