[发明专利]分布式网络流量新奇检测方法及分类器有效
| 申请号： | 202011435142.2 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112637084B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 金志平;王宇;梁志标 | 申请（专利权）人： | 中山职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L47/2441 | 分类号： | H04L47/2441;H04L47/2483;H04L43/0876;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 温旭 |
| 地址： | 528405 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了分布式网络流量新奇检测方法及分类器，包括分类训练方法，包括：获取N多个节点采集的未知类数据样本，并进行数据共享；将各节点的未知类数据样本合并，并构建分类器，使用该分类器对实时流量进行流量类型识别。本发明针对未知网络流量对基于机器学习的网络流量识别技术的影响，结合有监督和无监督的机器学习机制，采用基于未知流数据共享机制的分布式框架，训练可以有效识别原有已知应用类别以及新型应用所产生的未知类别的网络流量分类器，与集中式方案相比，可以有效提高对未知类的感知、检测效率和性能，同时分布式未知类信息共享机制有效降低对未知类发现时间延迟，有利于及时发现整个网络中涌现新型应用和未知流量。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 网络流量 新奇 检测 方法 分类 | ||
【主权项】：
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