[发明专利]一种使用神经网络的零样本语音转换语料预处理方法有效
| 申请号： | 202011433778.3 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112562686B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 魏建国;更太加 | 申请（专利权）人： | 青海民族大学 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L17/04;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人： | 李树祥 |
| 地址： | 810007*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明提供一种使用神经网络的零样本语音转换语料预处理方法，在零样本语音转换这一全新领域中提升了说话人身份编码向量的有效性，在转换语音的质量上得到了一定的提升，对说话人身份编码进行基于神经网络的预处理，使用说话人身份编码器提取语料中的说话人身份编码向量，将提取出的向量和使用内容编码器提取出的内容编码一起输入到生成器中，生成器得到调整之后的说话人身份编码向量，将从生成器中得到的结果作为该说话人的最终身份编码向量，即作为该说话人的身份标签输入到解码器中，解码器生成转换后的音频特征序列。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 神经网络 样本 语音 转换 语料 预处理 方法 | ||
【主权项】：
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