[发明专利]一种自动构建数据集的实体关系抽取方法

摘要

本发明提供了一种自动构建数据集的实体关系抽取方法，包括以下过程：步骤1、进行语料的收集与预处理；步骤2、定义三元组字典表，并构建同义词表；步骤3、利用LTP工具生成训练数据集、测试数据集；步骤4、根据训练数据集训练网络模型；步骤5、通过训练好的网络模型对测试数据集进行实体、关系预测；步骤6、对预测结果进行优化得到三元组数据集。采用本发明的方案可对文本内容实现自动化解析，有效解决训练与测试数据集生成难的问题；本方案通过对bert模型的优化调整，解决以往实体关系的抽取需依赖大量资源计算的问题，仅通过对bert模型的微调，就能高效抽取文本中的实体关系，从而直观地呈现多源异构数据之间的本质联系。