[发明专利]一种基于遗传算法的微波暗室多径效应影响评估算法在审
| 申请号： | 202011428357.1 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112364528A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 汪大康;张丙伟;周晗 | 申请（专利权）人： | 南京长峰航天电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 210061 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的微波暗室多径效应影响评估算法，构建目标函数并采用遗传算法求解函数最小值对应的参数。根据暗室内部散射体的分布，在散射体的边缘位置将散射体离散成多个独立的散射点，并根据散射体的类型，给离散后的散射点赋予不同的散射系数；选择目标函数作为适应度计算函数，随机生成目标解的种群，通过对种群个体进行初始化、选择、交叉和变异步骤后，繁殖得到下一代个体，计算下一代个体的适应度，选择最优适应度的个体组成新的种群，重复上述操作，当迭代次数达到终止条件后，输出最优种群，并选择此种群中最优个体作为最优解，此解即为受暗室内部多径效应影响最低时接收端的布设点位和发射端的布设点位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 微波 暗室 效应 影响 评估 | ||
【主权项】：
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