[发明专利]一种多辅助域信息融合跨域推荐方法与系统有效
| 申请号： | 202011418691.9 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112464097B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 廖永;李卫军 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/33;G06Q30/0601;G06F40/216;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种多辅助域信息融合跨域推荐方法，通过引入自注意力机制为各共同用户(物品)信息向量自动计算对应的权重，避免池化技术造成的偏差或方差过大问题，实现在用户(物品)空间中融合了各向量的信息。同时，自注意力机制的并行化计算使得模型应用在大规模数据上的性能得到优化。本发明提出的多辅助域融合的办法，打破了现有的DCTOR模型只能应用于双目标推荐的瓶颈，为多领域的跨域推荐提供了可能，能够增加推荐物品的多样性，使推荐列表更完备，以防形成“信息茧房”。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 辅助 信息 融合 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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