[发明专利]面向工地用电设备多模态故障预警方法及系统

摘要

本发明公开一种面向工地用电设备多模态故障预警方法及系统，方法包括：采集工地用电设备的有效特征，输入训练好的径向基神经网络模型进行故障预警，有故障时输出预警信息。本发明使用多源异构数据融合技术，对工地用电设备各部分的关键安全参数进行筛选和分析，利用主元分析神经网络方法对工地用电设备进行整体运行状态建模，掌握各种工况的运行规律，预测实时运行工况；本发明提出的多源异构数据融合的方法能够充分挖掘海量异构数据的价值信息，将工地用电设备的运行状态监测进行综合评估，建立数据驱动的运行状态监测优化模型，更加注重提高运行性能水平和保障运行安全目标的实现，为工地用电设备风险预警与事故防控提供及时有效的辅助决策。