[发明专利]一种基于知识图谱的工业设备故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202011414371.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112596495B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘伟;董为;徐欢;盛杰 | 申请（专利权）人： | 中科蓝智（武汉）科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 李杰梅 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于知识图谱的工业设备故障诊断方法及系统。包括：采集工业设备的维护数据以及对应的故障信息，根据该工业设备的维护数据以及对应的故障数据构建知识图谱；获取待诊断工业设备当前运行数据，通过知识图谱对当前运行数据进行相似度度量，获取相似程度值；设定相似程度阈值，将相似程度值与相似程度阈值进行比较，根据比较结果，生成对应的故障信息。本发明通过收集各种工业设备维护数据以及故障信息结合本领域其他知识信息构建全面完整的知识图谱，然后根据知识图谱对待诊断工业设备的状态进行判断，不仅能够及时对设备故障进行判断，避免出现危险事故，同时能够对设备故障进行溯源，增强设备管理安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 工业 设备 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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