[发明专利]基于统计特征参数的随机反演方法及处理器有效
| 申请号： | 202011411062.3 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112630840B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 王保丽;蔺营;张广智 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G01V1/50 | 分类号： | G01V1/50 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于统计特征参数的随机反演方法，随机反演方法包括：根据功率谱法获取所采集的叠后地震数据和对应的地震子波的功率谱，对功率谱进行傅里叶反变换以获得随机介质的第一自相关函数；通过特征向量法获取和第一自相关函数相关联的统计特征参数，并根据测井数据得到均值和标准差；根据第一自相关函数和统计特征参数获取随空间变化的第二自相关函数；将第二自相关函数结合均值和标准差建立先验信息模型；根据先验信息模型得到的模拟地震记录，观测地震数据，建立随机反演目标函数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 特征 参数 随机 反演 方法 处理器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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